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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:177
结构化方法是直接通过程序来处理数据,处理完毕后即可显示处?理结果,在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航,?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系;面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体,原则上其它对象不能直接修改其数据[详细]
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大数幂运算
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-31 热度:77
还是纯模拟,只可意会,不可言传,回到4年级,然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf("[详细]
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[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-31 热度:73
1. 操作系统 centos 6.5 2. 删除旧版本 kill xxxx yum erase mongodb.x86_64 rm /etc/mongod.conf rm /init/mongo* rm /init.d/mongo* locate mongo 删除全部mongo的相关文件 updatedb -U / 3. 下载mongo http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-[详细]
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[bigdata-023] pymongo 3.4和mongodb 2.x的安全机制导致的用户认
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-31 热度:161
#!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongo"""python3.4.0 + mongo 2.4.14"""client = pymongo.MongoClient('114.55.239.66')client.tzdb1.authenticate("tzuser1","user1688",mechanism='MONGODB-CR')db = client["tzdb1"]devsycredit = db[[详细]
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大数求和问题(C++版本)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-31 热度:180
大数求和其实是个纯模拟,我们小学2年级老师就我们通过列竖式求加法,从个位开始加,进位+1,唯一需要值得注意的是我们求出来的结果要为有效值,即00001=1,0000=0 #include iostream#include stringusing namespace std;string nAB(string A,string B);strin[详细]
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使用R语言挖掘QQ群聊天记录
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:173
数据挖掘入门与实战 ?公众号: datadw 1、获取数据 从 QQ 消息管理器中导出消息记录,保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到?2016-05-07 期间的聊天记录,记录样本如下所示。 2、数据预处理 打开 R 软件,先通过 File—Change dir[详细]
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视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:175
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门:H.264视频码流解析 视音频数据处理入门:AAC音频码流解析[详细]
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视音频数据处理入门:AAC音频码流解析
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:132
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门:H.264视频码流解析 视音频数据处理入门:AAC音频码流解析[详细]
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自从有了BI商业智能系统,再也不用担心我的作图了!!!(图文)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:69
最近使用spotview商业智能系统,简单的一点体验分享一下。 这是一个金蝶公司合作的产品,纯B/S架构,设计页面和展示端,现在这已经是不可抵挡的趋势了。只有后台设计模型是需要在服务器上做,类似于数据库里做视图,只要将有关联表的字段用线连接起来就OK了[详细]
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使用 R 语言挖掘 QQ 群聊天记录
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:189
1、获取数据 从 QQ 消息管理器中导出消息记录,保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到?2016-05-07 期间的聊天记录,记录样本如下所示。 2、数据预处理 打开 R 软件,先通过 File—Change dir 切换到聊天文件所在目录。 引入包: li[详细]
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大数据分析相关
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:174
类比: 谈谈互联网后端基础设施 www.rowkey.me/blog/2016/08/27/server-basic-tech-stack/ 文件系统: ??? hdfs 数据库: ?? hbase 计算系统: ?? hive sql管理和定时执行平台: ??? 阿里宙斯zeus.(自称调度,并没有资源协调功能,有hive本身完成) 统计分析和展现平[详细]
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[bigdata-022] hive和impala的对hbase的精细order by操作
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:54
1. 要用hive给hbase的表创建一个外部表。不能用impala,因为它在这块有缺陷。 2. 在hive创建一个本地表,注意,一定不要创建在hbase上。 3. 在hive里,执行order by命令,对外部表进行排序,然后将排序结果写入到2创建的hive本地表。这时候,因为order by是[详细]
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大数据分析当人们谈《鬼吹灯》时,都谈些什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:50
文 | 艾漫数据 近日,又一部考古探险题材网剧火热上线,老干部靳东搭档陈乔恩主演的《鬼吹灯之精绝古城》。相比之前同类型作品,这次的改编开播后的口碑可以用“交口称赞”形容,上线两周后好评率达到87%以上。 小编不禁好奇,究竟是什么样的内容,引得观众[详细]
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分享 :2017年商业智能 BI 发展趋势分析
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:189
在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能?BI?发展的几个重要阶段。 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以?SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos?[详细]
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leetcode 43. Multiply Strings 9大数相差(java实现)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:181
原题: Given two non-negative integers? num1 ?and? num2 ?represented as strings,return the product of? num2 . Note: The length of both? num2 ?is 110. Both? num2 ?contains only digits? 0-9 . Both? num2 ?does not contain any leading zero. Yo[详细]
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大数据处理分析的六大最好工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:198
我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。本文转载自中[详细]
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[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:159
本PPT介绍了大规模数据处理的演变,从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam;并最后得出结论: The future of streaming and batch is Apache Beam。 值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道(Tyler Akidau)分享,他是谷歌的一名高级软件工程师。是[详细]
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开源大数据处理工具汇总(下)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:86
第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者 :Facebook 简介 :Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Faceboo[详细]
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如何进行大数据分析及处理?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:112
大数据的分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大[详细]
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开源大数据处理工具汇总(上)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:80
查询引擎 一、Phoenix 贡献者::Salesforce 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase[详细]
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推荐大数据分析的八大工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:186
去年,IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza;EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon;Teradata收购了Aster Data 公司;随后,惠普收购实时分析平台Vertica等,这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
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大数据分析到底需要多少种工具?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:80
摘要 JMLR 杂志上最近有一篇论文,作者比较了 179 种不同的分类学习方法(分类学习算法)在 121 个数据集上的性能,发现 Random Forest (随机森林)和 SVM (支持向量机)分类准确率最高,在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种[详细]
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算法提高 P1001 (大数乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:103
当两个比较大的整数相乘时,可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出,可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说,首先以字符串的形式输入两个整数,每个整数的长度不会超过8位,然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中(长度不会超过16位[详细]
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数据处理的统计学习(scikit-learn教程)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:109
数据挖掘入门与实战 ?公众号: datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib),集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习:scikit-learn中的设置与评估函数对象 (1)数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中[详细]
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大数版的斐波那契数列
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:79
光棍的yy http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=655 时间限制:1000?ms ?|? 内存限制:65535?KB 难度:2 输入 第一行输入一个n表示有n个测试数据 以下n行,每行输入m个1 (1 = n,m = 200) 输出 输出这种组合种数,占一行 样例输入 31111122222[详细]
