-
POJ 1053 Integer Inquiry (大数加法,还是Java大法好)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:90
Integer Inquiry Time Limit: ?1000MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?32674 ? Accepted: ?12789 Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip Diller. He extended his exploration of powers of 3 to go from 0[详细]
-
HDU 1042 N! (大数阶乘,紫书上的方法超时!!还是Java大法好!!)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:113
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 73270????Accepted Submission(s): 21210 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ? In[详细]
-
Bi-shoe and Phi-shoe(欧拉函数变形)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:134
Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit: 2000 MS????? Memory Limit: 32768 KB????? 64bit IO Format: %lld %llu Submit? Status? Practice? LightOJ 1370 Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a ve[详细]
-
BI Automation Framework
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:78
com.oracle.biqa.framework.webdriver. WebAutomation (接口类) Selenium.WebElement.WebElement(String xpath_obj) //获得页面元素 void setObject(String xpath_obj) //设置button void setObject(String xpath_obj,String value) //输入input void setObj[详细]
-
POJ 1001 Exponentiation(大数幂,还是Java大发好!需调用多个方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:94
Exponentiation Time Limit: ?500MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?156303 ? Accepted: ?38063 Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example,the comput[详细]
-
【邀请函】2016永洪科技大数据分析沙龙——济南站
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:68
报道大数据企业: 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货: 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文由永洪BI投稿。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 前言: 大数据人 作为此次大数据分析沙龙活动协办方,将对此处活[详细]
-
怎样挖掘用户需求
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:176
需求分析在数据库生命周期中至关重要,通常也是涉及人员最多的步骤。数据库设计师在这个阶段必须走访最终用户,与他们进行访谈,从而确定用户想在系 统中存储什么数据以及想怎样使用这些数据。 我们将需求分析分为两个步骤:1.理解用户需求;2.提取业务规则[详细]
-
非二元属性的关联规则挖掘和关联规则的评价
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:174
===================================================================== ? 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 ? ? github 源码同步:https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learnin[详细]
-
bzoj4542【HNOI2016】大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:132
4542: [Hnoi2016]大数 Time Limit:? 20 Sec?? Memory Limit:? 128 MB Submit:? 801?? Solved:? 282 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 小 B 有一个很大的数 S,长度达到了 N 位;这个数可以看成是一个串,它可能有前导 0,例如00009312345 。小B还有[详细]
-
What is EFF in BI
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:127
Flexfields Series: Extensible Flexfields (EFF) Explained Overview Introduced with Fusion Applications,Extensible Flexfields (EFF) extend the functionality ofDynamic Flexfields (DFF) by adding features that expand on their scale and scope.[详细]
-
BI解决方案分享:地产BI数据分析系统的建设
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:199
? ? ? ?近几年中国地产行业发展迅猛,行业整合已成大势所趋,逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商。然而,对于处在超常规速度发展的房地产企业来说,其面临的挑战也是超常规的。企业要在有限的资金和人力条件下,同一时间,对全国区域范围内的多个[详细]
-
NMEA-0183之$GPRMC数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:140
NMEA-0183 u?以下为 GPS 芯片串口发出的数据: 201512_15:42:3712,$GPTXT,ANTSTATUS=SHORT*43 201512_15:42:37$GNGGA,074219.000,3021.516740,N,12005.998703,E,1,9,1.09,20.996,M,6.991,*42 201512_15:42:37$GNGLL,A,A*45 201512_15:42:37$GPGSA,3,20,18,25[详细]
-
【工作帮】微盟数据中心招数据分析师,薪资open
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:117
坐标:上海 微盟:C轮创业公司,投资方包含腾讯、海航等实力资本,拥有toB和toC的电商业务,广告和理财为蓄力点,发展迅速。 微盟数据中心:承接整个集团的数据,体积大,种类多,想象力丰富 微盟数据中心数据分析师:Growth Hacking的推动者,从数据中发现[详细]
-
使用Zeppelin来实现大数据分析的可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:141
Apache Zeppelin是ASF的一个孵化项目,实现了基于web的在线代码编辑与数据可视化。有点类似Spark-Shell的REPL。其结果可以直接用图表来展示,解决了前端白痴的苦逼。 Zeppelin官网 我们可以直接下载 zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all.tgz ,然后部署到服务[详细]
-
初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:165
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ard2.html 聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组 ( 簇 ) 。其目标是,组内的对象相互之间是相似的,而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大,组 间差别越大,聚类就越好。[详细]
-
基于K-Means的文本聚类
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-13 热度:142
http://blog.csdn.net/freesum/article/details/7376006 何为聚类 ? ? ? ? “聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集(subset),这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性。”?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[详细]
-
R在文本挖掘与分析的妙用:分词、画词云
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-12 热度:85
报道大数据企业: 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货: 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文转自蔡捕头的新浪博客。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 摘要: 要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中[详细]
-
10EB量级的基因大数据处理技术
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-12 热度:119
Java学习网(www.javalearns.com)提拱 10EB量级的基因大数据处理技术 很荣幸在这里跟大家分享大家以前很少接触到的领域的大数据情况。其实生命科学的大数据还处在比较初始的阶段,否则国家也不会现在才开始提出精准医学这样的概念。所谓精准医学想通过大数[详细]
-
数据分析与挖掘学习(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-12 热度:183
数据分析与挖掘过程 一. 定义挖掘目标 一般的数据挖掘任务包括: 1. 分类与预测 2. 聚类分析 3. 关联规则 4. 时序模式 5. 偏差检验 6. 智能推荐 二. 数据取样 抽取一个与挖掘目标相关的样本子集,标准是 1. 相关性 2. 可靠性 3. 有效性 而不是选用全部数据做[详细]
-
Acdream 1210 Chinese Girls#39; Amusement(大数模板运算 + 找
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-12 热度:51
传送门 Chinese Girls’ Amusement Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Statistic Next Problem Problem Description You must have heard that the Chinese culture is quite different from that o[详细]
-
最值得推荐的统计和数据分析好书之一
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:182
推荐一本统计和数据分析领域非常受欢迎的书,这书升级版原版评价甚至比第1版更好,中文版最近刚出版。 后面的图中给出了豆瓣和知乎对第一版的评价,还有知乎受关注的相关问题的网址。 《R语言实战(第2版)》 R in Action ,Second Edition: Data analysis an[详细]
-
大数加法、减法和乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:138
加法: #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.hchar* add(const char *arr,const char *brr){ int lena=strlen(arr); int lenb=strlen(brr); int maxlen=(lenalenb)?lenb:lena; char* sum=(char*)malloc(maxlen+2); memset(sum,'0',maxlen+1); sum[详细]
-
当我们谈大数据分析的时候,我们在谈什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:147
数据分析是一个大话题,借这篇笔记整理一下自己的思路:数据分析是什么?涉及到哪些技术?有哪些数据公司玩家?如何定位数据分析的价值?如果选择数据分析作为自己的职业,需要掌握什么样的基本概念?希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门! 前言 数据[详细]
-
【快讯】R语言在大数据统计分析中的应用及前景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:192
2016年6月8日下午,数据观—清华大数据 “ 技术 · 前沿 ” 系列思享会在清数D-LAB顺利举办。本次活动有幸邀请到美国普度大学统计系教授及清华大学统计学研究中心兼职教授朱宇进行R语言在大数据统计分析中的应用及前景主题分享。 本次讲座分别介绍了统计分析[详细]
-
精准测试新玩法の基于犯罪心理学挖掘代码风险
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:158
前言 ? 犯罪心理学还能用于挖掘代码风险? 挖掘出来的东西是什么? 挖掘出来的东东长什么样子 ? 挖掘出来能用来做什么? 具体怎么样挖掘呢 ? 这是本文的主要探讨的内容. ? 在大型的项目中 , 代码和模块的复杂度在很大程度上决定了测试任务的时间 ,? 在项目[详细]
