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2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：172
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，语[详细]
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云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：143
Forrester称，数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测，特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作，而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的原[详细]
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AI和AR在工作场所的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：189
一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门都[详细]
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本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：177
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络，可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行这[详细]
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未来的工厂将是有弹性的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：165
弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划，无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源，[详细]
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5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：69
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显，运营商建设和投资通信基础设施，设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备，以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限，这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然而[详细]
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人工智能合成语音的潜在用途是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：106
以下是合成语音的潜在用途 语音合成是计算机生成的可听人类语言的产物。您在 Google Home、Amazon Echo、GPS 和电子书等硬件产品上听到的声音对于许多科技公司来说创建起来既快速又便宜，但它们并不是真正意义上的原创和现实。但在相同的背景下，人工智能或人[详细]
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面向企业安全的 AI 生物识别认证
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：95
多年来，生物特征认证技术一直是重要的行业趋势，尤其是在 2021 年，由于市场上出现了最新的人工智能创新。据 IBM 称，20% 的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是，识别和响应数据泄露平均需要 287 天。 基于人工智能的安全性的使用正在增加，对于在任何行[详细]
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Gartner 确定了 2022 年的顶级战略技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：193
Gartner 预测，生成式 AI、分布式企业和云原生平台是 2022 年的顶级战略技术趋势。 Gartner 研究副总裁 David Groombridge 表示，随着 CEO 和董事会努力通过与客户的直接数字联系来寻求增长，CIO 的优先事项必须反映相同的业务需求，这些需求贯穿 Gartner 202[详细]
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边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：165
由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能（Edge AI）正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表、[详细]
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嵌入式算法之大数据变长存储计算方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：179
应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数值大小[详细]
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AIOps 和 小数据 等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：198
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景中[详细]
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大数据，给我们这个时代带来了哪些改变？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：182
在我们最开始谈大数据的情况下，谈得较多的可能是客户行为分析，即根据各种各样客户个人行为，包含访问记录，消费记录，相处和买东西游戏娱乐，行动轨迹等各种各样客户个人行为造成的数据信息。 针对大数据的应用领域，包含各个领域对数据融合和分析的运用，[详细]
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未来大数据在保护环境上能起关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：56
长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。 1.研究气候对不同物种的影响 大数据分析是从许多来源收集大量数据，例如来[详细]
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2021年，这几家大数据初创公司使你刮目相看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：73
企业和组织被大数据淹没，难以有效管理数量不断增长、种类繁多且速度不断加快的数据，更不用说还要处理和分析所有这些数据以获得宝贵的洞察而确保竞争优势。 下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司，所涉及的领域包括数[详细]
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如何策划可视化搭建平台的组件商店？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：106
之前一直在做 lowcode 和可视化相关的项目，也围绕可视化技术输出了一系列技术文章，今天我继续和大家来聊聊可视化平台相关的话题组件商店。这个需求其实很早在我开源 H5-Dooring 之后就有网友提出过 issue ，如下： 件商店工作流设计 实现在线代码编辑器 组[详细]
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大数据年代的到来，带来了哪些利与弊，你们怎样看待
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：125
大数据使人们的生活越来越更为高效率，精确，但一切均有多面性，从长久看来，大数据在为制造生活提供便捷的同时，也令人禁不住担忧是不是会存有网络信息安全隐患。 一、大数据的利 从古到今，预测分析能力全是大家所憧憬的能力之一，而大数据预测则是数据最主[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何运用大数据提高驾驶安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：164
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮助[详细]
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企业IT可以真正将大数据应用到什么地方?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：107
在各行业领域中，很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都是[详细]
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人工智能驱动的数据解析工具如何使企业和组织受益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：148
人工智能驱动的数据分析对世界各地的许多企业来说变得非常有用。 越来越多的企业和组织将数据视为必不可少的资产。不能高估管理和利用数据的重要性。解释和分析数据并将其放入上下文的过程可帮助企业和组织做出明智的决策、预测趋势、预测期望、提高安全性、[详细]
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竞品解析报告写不好？这份模板直接套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：81
相信关注老李的很多粉丝都曾写过竞品分析报告，但从我这几年带团队的经验来看，真正能把竞品分析报告写好的同学很少。 很多所谓的竞品分析报告，都只停留在罗列数据的阶段，看似调研了很多，但仔细看下去，会发现只是堆砌了一堆无用信息，根本不能得到任何真[详细]
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大数据挽救地球环境的几种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：50
近年来，许多事情的成功都归因于技术的进步。其中之一就是致力将地球环境从气候变化的风险中拯救出来。长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应[详细]
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大数据分析，到底解析了啥？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：87
大数据仨字已经被喊烂了，大数据分析也经常被人提起。可到底咋完全是大数据分析?为啥大家喊得很多，平时工作中很少感受得到?今天系统讲解一下。 一、普通人理解的大数据 普通人理解的大数据可谓千奇百怪，比如： 1、一个excel文件 200M，多大的数据呀! 2、我[详细]
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一文讲清 数据分析与数据挖掘到底有什么差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：196
虽然岗位title里都有数据这两个字，但这是两条不同的发展路线，数据分析走的是业务和管理路线，数据挖掘走的是技术路线，二者有高下之分吗? 我认识一位年薪10万刀的数据分析师，只会Excel，不存在别的技能，但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题，不需要[详细]
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大数据在农业农村进展中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：129
近几年来，随着我国科技不断的发展，大数据的应用成了时代发展的主要趋势，许多领域都使用了大数据进行管理，大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。要在农业农村发展方面进行不断的优化，从而让农业发展更加快速，本篇文章通过介绍农业大数据对于农业农[详细]
