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科技化应用雷达互动投影创造智能科技体会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：113
互动展示在很多场所中应用时，都是备受欢迎的，能够吸引用户前来参观体验。其中雷达互动投影更是被大众所喜爱，为人们的生活带来更多的乐趣，极大地丰富了用户的体验。 在一些活动中会在地面或者墙面使用雷达互动投影，以此让用户能够在地面或者墙面上进行相[详细]
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拓尔思式虚拟人 灵魂 赐能与持续性运营
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：105
继万科首位数字化员工崔筱盼获得最佳新人奖之后，北京冬奥会开幕式虚拟人、全息、AR等技术或大量运用的消息，更是引起业界广泛讨论。包括银行、教育等垂直行业在内，乘着元宇宙概念的东风，虚拟人虽然尚未成为一条成熟赛道，但早已变得炙手可热。不仅百度、[详细]
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华为天才少年又出新作，这次是能用手臂操作电脑的桌面机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：158
华为天才少年稚晖君时隔三个月后再出新作。此次他设计的是一个名为电子的桌面小型机器人，与现有交互机器人不同的是，电子可看作一个电脑配件，能一步完成控制电脑亮度、声音，充当拟人摄像头等。 捡到鼠标垫，想配台电脑 此次视频在稚晖君的B站个人频道和微[详细]
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单张GPU搞定GPT-3超参数！先训练小模型，然后一键迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：125
一个GPU没法训练GPT-3，更别提在上面调整超参数了。 不不不，现在情况有变 在单个GPU上完全可以调整大规模模型的超参数。 怎么说？ 原来有人发现了一种新的调参方法，无论模型规模怎么变化，所得的最优超参数都能保持性能稳定。 由此一来，我们可以先训练一[详细]
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2022年制造业七大趋向一览
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：167
2022年制造业七大趋势一览： 1. 消费者驱动型制造 正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。 如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付流[详细]
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很全面 3D打印科技在铁路行业中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：128
3D打印已广泛应用于各种领域，本文主要回顾增材制造技术在铁路行业的应用。3D打印制造技术有很多优势，特别是在速度和生产成本方面。无论是为火车设计扶手、座椅还是其他部件，增材制造在许多情况下都被证明是一种非常可行的替代传统制造的方案。为了更好地[详细]
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2021年ITS热点技术盘查
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：146
后市场的竞争不仅仅是商业模式和资本的竞争，在某一种意义上，它更是技术和产品的竞争。 回顾2021年，智能交通行业内的技术不断推陈出新，频现新技术新热点关键词。比如雷视融合感知开拓新的市场领域、ETC智慧停车城市建设试点工作如火如荼、全光路口改变工[详细]
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数据项目成功的三个必不可少的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：155
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 以下是经过编辑的对话节[详细]
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大数据与Hadoop的几大优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：87
Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展的[详细]
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数据研发该怎样做好业务方管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：97
伴随着业务的发展，业务方通常会提各种各样的数据需求。面对繁杂的需求，数据研发可能会遇到下面这些问题： 面对这些问题，我们需要学会做好业务方的管理，这样才不至于让自己陷入被动的深渊而不能自拔。 窘境 面对源源不断的需求，数据研发会越发地感觉到自[详细]
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你真的明白ELT和ETL吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：184
ETL 和 ELT 有很多共同点，从本质上讲，每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中，两者的区别在于数据在哪里进行转换。 接下来，我们一起详细地分析一下 ETL 和 ELT各自的优缺点，看看在你们现在的业务中用哪种方式处理数据比较合适。 1.ETL ETL -[详细]
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社交媒体分析在未来业务中将发挥着至关重要的用处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：183
聪明的企业需要知道如何利用数据分析来充分利用他们的社交媒体战略。如果他们采用数据驱动的社交网络方法，他们将获得更多收益。 数据分析和社交媒体可以很好地齐头并进。事实上，有一个完整的领域被称为社交媒体分析，IBM上的这篇文章对此进行了描述。这两[详细]
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Kyligence 智能管理，使数据价值最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：129
对于当今的企业来说，如何精细化运营来降本增效是其面临的最为重要的问题，而深度挖掘数据、充分利用数据的价值是企业精细化运营必不可少的一环。相关数据显示，72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链[详细]
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在云中实施大数据的详情剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：147
在云中实施大数据的详情剖析： 1、关于云计算 云是IT行业的热门话题。它的受欢迎程度越来越高，越来越多的公司正在使用它。简单来说，云是可以存储和访问数据、程序和其他信息的异地位置。信息存储在使用网络连接的服务器上。这个异地位置就是云。 云很重要[详细]
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2022年实时数据管理趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：157
数据现在必须实时流式传输，从而实现更快的可扩展性和出色的敏捷性。 随着数字化转型计划的顺利进行，公司正在投资于获取大量数据的战略，使他们能够在关键时刻做出正确的决策。处理这种数据存储的庞大数量和复杂性极具挑战性。 组织将需要实时从流数据中收[详细]
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不会体系化建模，那数据治理不就是乱来吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：182
本文基于美团配送数据治理的历程，重点和大家分享一下配送数据底座的建设与实践。如何通过体系化建模建立起数据定义到数据生产的桥梁，达成数据定义、模型设计、数据生产三个环节的统一，消除因数据标准缺失和执行不到位引发的数据信任问题，在高质量地实现[详细]
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聊聊HBase海量数据高效入仓处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：164
方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中，这部分数据体量较大，达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点： 需要对HBase表进行全表扫描，对HB[详细]
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SparkSQL 在企业级数仓建设的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：84
Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成为业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个技术组件，而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端、支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器、管理元数据服务的 Hive Metastor[详细]
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2022年数据管理市场的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：94
数据管理是一个应用广泛的市场，专注于优化数据的质量、组织和安全性，以帮助企业在各部门之间处理数据。 人们需要了解有关数据管理市场的所有信息： (1)数据管理市场 根据调研机构Expert Market Research公司发布的研究数据，2021年全球数据管理市场规模达[详细]
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企业需要不断推进数据策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：127
Cloudera也与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写了《Cloudera企业数据成熟度报告：认识企业数据战略对业务的影响》报告，报告采访了2100位IT决策者，以及1050位业务决策者，亚太地区有700多位参与调查，其中150多位来自中国。 企业通过制定路线图来帮助[详细]
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建议收藏！大数据分析如何协助企业成长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：104
您是否知道，95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题？ 不幸的是，我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。 数据分析可以告诉您业务的健康状况，以便您对业务中发生的[详细]
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数据是新石油，提炼新石油要遵循几个准则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：124
数据是新的石油，因为数据可以被用来获得洞察。根据公司的业务，洞察可以提高客户留存率、提升销售、产生新的收入模式、广告等等。如果数据是新的石油，洞察就是新的财富。 由于计算、物联网、机器生成的数据等方面的进步，数据量现在正在爆炸式增长。因此，[详细]
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将大数据转化为营销收入的几个窍门
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：70
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基[详细]
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十个 Python 小秘诀，覆盖了90%的数据分析需求！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：195
数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。 在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。 1、阅读数据集 阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不同[详细]
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大数据转型方式首推数据湖！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：95
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 更为人性化的是，数据湖可根据企业的业务[详细]
